Куличенко П.С.

Куличенко Павел Сергеевич - студент, кафедра разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень

Аннотация: существенным осложняющим фактором при добыче нефти является наличие высокого содержания механических примесей в добываемом флюиде, что в свою очередь является причиной преждевременного износа, а часто «клина» и полного отказа насосного оборудования. В большинстве случаев оправданным методом защиты штангового глубинно-насосного оборудования от интенсивного выноса механических примесей является их отделение от добываемой жидкости специализированным устройством непосредственно перед приемом насоса.

Ключевые слова: нефтедобыча, механические примеси, фильтры, шламоуловитель, защита ШГН.

Список литературы

1. Бахтизин Р.Н. Особенности добычи нефти с высоким содержанием механических примесей // Р.Н. Бахтизин, Р.Н. Смольников. Нефтегазовое дело, 2012. № 5. С. 159–170.
2. Гаврилко В.М. Фильтры буровых скважин / Гаврилко В.М., Алексеев В.С. М. Недра, 1985. 334 с.
3. Ивановский В.Н. Скважинные насосные установки для добычи нефти. / Дарищев В.И., Сабиров А.А., Каштанов В.С., Пекин С.С. М.: «Нефть и газ». РГУ нефти и газа им. И М. Губкина, 2002. 824 с.
4. Муллаев Б.Т. Месторождение Узень. Проблемы и решения. Том 1 / Б.Т. Муллаев, А.Ж. Абитова, О.Б. Саенко, Б.Ж. Туркпенбаева, 2016. 425 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Куличенко П.С. ЗАЩИТА ШГН ОТ НЕГАТИВНОГО ВЛИЯНИЯ МЕХАНИЧЕСКИХ ПРИМЕСЕЙ// Достижения науки и образования №13 (35), 2018 - С.{ см. журнал}.

Капитонова Л.И., Ушакова А.А., Шална Н.А., Сторожева А.А.

Капитонова Людмила Ивановна – студент;

Ушакова Анна Андреевна – студент;

Шална Никита Андреевич – студент;

Сторожева Анастасия Андреевна - студент,

факультет информатики и систем управления,

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана,

г. Москва

Аннотация: популярность нейронных сетей на сегодняшний день невозможно переоценить – практически любые компьютерные сервисы считают своим долгом внедрить модуль, функционирующий на основе нейросети. В данной статье была проанализирована статистика использования открытых датасетов для обучения нейросети, а также получена зависимость скорости обманывайся на примере различных датасетов.

Ключевые слова: нейронная сеть, датасет, враждебная атака.

Список литературы

1. Комашинский В.И., Смирнов Д.А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. М.: Горячая линия - Телеком, 2002. 93 с. 
2. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. М.: Вильямс, 2001. 288 с. 
3. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия. Телеком, 2001. 382 с. 

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Капитонова Л.И., Ушакова А.А., Шална Н.А., Сторожева А.А. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИХ УЯЗВИМОСТИ // Достижения науки и образования №8 (30), 2018 - С.{ см. журнал}.