Сайдахмедов И.М., Сайдахмедов А.И.

Сайдахмедов Игамберди Мухтарович - доктор технических наук, профессор,

Ташкентский химико-технологический институт;

Сайдахмедов Ахрорбек Игамбердиевич - доктор технических наук, заместитель начальника, Департамента реализации инвестиционных проектов и инновационной деятельности, АО «Узбекнефтегаз»;

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье приводятся результаты проведенных исследований дизельного топлива с добавлением 3% мас. кунжутного масла. Полученное топливо по всем показателям соответствует требованиям стандарта на товарное дизельное топливо. Производство такого дизельного топлива с биокомпонентом позволяет значительно расширить ресурсы дизельных топлив с использованием сырья не нефтяного происхождения и значительно снизить выбросы вредных веществ в окружающую среду.

Список литературы

1. Pryde E.H., Amer. Oil Chem. Soc. - 1984. - V. 61. - N. 10. - P. 1609 - 1610.
2. Сайдахмедов А.И., Карпов С.А., Капустин В.М. Исследование влияния добавок хлопкового масла и продуктов его этерификации на характеристики дизельного топлива //Химия и технология топлив и масел, 2011, №5, с. 3-7.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Сайдахмедов И.М., Сайдахмедов А.И. Перспективы использования растительных масел при получении дизельного топлива// Достижения науки и образования № 2 (89), 2023 - С.{ см. журнал}

Однобокова А.С.

 Однобокова Анастасия Сергеевна – студент,

факультет математики, информатики и физики,

Волгоградский государственный социально-педагогический университет, г. Волгоград

Аннотация: в данной статье раскрываются концепции и задачи систем интеллектуального анализа данных, описываются основные инструменты реализации данного метода анализа и представляются направления их развития.

Ключевые слова: интеллектуальные системы, data mining.

 Список литературы

1. Александр Бондарь. Microsoft SQL Server 2014. — СПб.: БХВ-Петербург, 2015. — 592 с.
2. Козлов А.Н. Интеллектуальные информационные системы: учебник /А.Н. Козлов; Мин-во с-х. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА. – Пермь: Изд-во ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2013 – 278 с.
3. Модели интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docs.microsoft.com/ru-ru/analysis-services/data-mining/mining-models-analysis-services-data-mining?view=asallproducts-allversions#bkmk_mdlDefine. (Дата обращения: 05.06.22)
4. Мусаев А.А. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие. А.А.Мусаев – СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2018. – 56 с.
5. Нестеров С.А. Базы данных. Интеллектуальный анализ данных: учеб.пособие / С. А. Нестеров – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 272 с.
6. Чубукова И.А. Data mining. Учебное пособие.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Однобокова А.С. КОНЦЕПЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ// Достижения науки и образования № 1 (88), 2023 - С.{ см. журнал}