Однобокова А.С.

 Однобокова Анастасия Сергеевна – студент,

факультет математики, информатики и физики,

Волгоградский государственный социально-педагогический университет, г. Волгоград

Аннотация: в данной статье раскрываются концепции и задачи систем интеллектуального анализа данных, описываются основные инструменты реализации данного метода анализа и представляются направления их развития.

Ключевые слова: интеллектуальные системы, data mining.

 Список литературы

1. Александр Бондарь. Microsoft SQL Server 2014. — СПб.: БХВ-Петербург, 2015. — 592 с.
2. Козлов А.Н. Интеллектуальные информационные системы: учебник /А.Н. Козлов; Мин-во с-х. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА. – Пермь: Изд-во ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2013 – 278 с.
3. Модели интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docs.microsoft.com/ru-ru/analysis-services/data-mining/mining-models-analysis-services-data-mining?view=asallproducts-allversions#bkmk_mdlDefine. (Дата обращения: 05.06.22)
4. Мусаев А.А. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие. А.А.Мусаев – СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2018. – 56 с.
5. Нестеров С.А. Базы данных. Интеллектуальный анализ данных: учеб.пособие / С. А. Нестеров – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 272 с.
6. Чубукова И.А. Data mining. Учебное пособие.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Однобокова А.С. КОНЦЕПЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ// Достижения науки и образования № 1 (88), 2023 - С.{ см. журнал}

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

Tweet